Les capacités de calcul nécessaires pour faire tourner les modèles de traitement de langage, utilisés notamment par l'intelligence artificielle générative, requièrent d’immenses quantités d’électricité, fonctionnant 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Les data centers, où ces modèles sont hébergés, consomment près de 200 térawattheures (TWh) par an à l’échelle mondiale, soit environ 1 % de la consommation électrique globale, selon l'International Energy Agency (IEA).

Par exemple, l'entraînement d’un modèle de langage avancé peut nécessiter l'équivalent énergétique de plusieurs centaines de foyers sur une année entière.

Ce besoin énergétique colossal est alimenté par des fermes de serveurs qui fonctionnent grâce à des GPU spécialisés, comme les NVIDIA A100, particulièrement énergivores.

Aux États-Unis, des data centers comme ceux d'Amazon Web Services et Microsoft consomment individuellement autant d'électricité qu'une petite ville.

A eux seuls, les centres de données pourraient bientôt consommer jusqu’à 9 % de l’électricité produite aux Etats-Unis d’ici à 2030, soit plus du double des niveaux actuels.

Pour répondre à ces besoins tout en limitant leur impact environnemental, des entreprises investissent dans des solutions plus durables, comme les data centers alimentés par des énergies renouvelables.

Google, par exemple, a annoncé que ses data centers fonctionneraient à 100% d'énergie sans carbone d'ici 2030, tandis que Microsoft explore des technologies comme l’immersion liquide pour refroidir ses serveurs et réduire la consommation énergétique liée au refroidissement.